标题不是“夸张词 + 数字”就有效
AI 生成标题时，最常见问题是模板化：同样的句式、相似的词、过强承诺。这样的标题短期可能有点击，但不一定能匹配真实搜索意图，也容易造成正文跳出。
对 OpeClaw 这类下载与工作流站点，标题应该先回答“读者来这里要解决什么问题”，而不是先追求“像爆款”。
1. 输入边界告诉模型关键词、目标 URL、读者问题、不能写的承诺词。
2. 产出备选一次生成 8-12 个标题，覆盖信息型、比较型、状态型角度。
3. 人工筛选删掉夸张、空泛、与正文不匹配的标题。
4. 联动检查确认标题、首段、FAQ、内链在同一搜索意图上。
这次更新加了什么规则
标题提示词中增加了风险词过滤与事实边界检查：不写无法验证版本、下载量、价格、未核实发布信息、绝对隐私、结果保证。并要求标题与下载导流或 FAQ 内链自然衔接。
最终目标不是“机器给你一个神标题”，而是让编辑在可验证范围内选出最适合当前页面的标题。
标题提示词常见问题
AI 爆款标题提示词可以直接套模板吗？
不建议直接套。更稳的做法是先确认搜索意图、页面目标和风险边界，再让模型生成多个备选标题。
标题写“爆款”会不会太营销？
可能会。对下载站和工具站来说，标题更需要可验证、可解释和可落地，不应靠夸张词制造点击。
标题优化和去 AI 味有什么关系？
标题是第一层信号。若标题和正文风格不一致，读者会快速流失。标题优化应和正文首段、FAQ、内链一起检查。